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imash の日記

imash's blog

VIS2016 5日目 後編

本会議3日目に見たセッションの簡単なまとめ。後半戦。

#聞いた内容だけから書いているので勘違いしてる部分もかなりあると思うので、適時修正していきます。あまりにも分からなかったりつまらなかったのはカットしています。

InfoVis:Time Series

=Visplause: Visual Data Quality Assessment of Many Time Series Using Plausibility Checks

大量の時系列データのクオリティチェック(ゼロが続く、値の欠落、異常値等)。

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=Surprise! Bayesian Weighting for De-Biasing Thematic Maps

ヒートマップで重要なところをハイライトして、そうでもないところは印象を弱めたい。Beyesian Sueprise という指標を提案。

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=Multi-Granular Trend Detection for Time-Series Analysis

大量の時系列におけるトレンドを抽出し可視化。トラジェクトリをグループ化(サイズ、距離、長さを利用)し可視化する。セレクションのUIが地味に便利。

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=ThermalPlot: Visualizing Multi-Attribute Time-Series Data Using a Thermal Metaphor

分からんかった。

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=The Connected Scatterplot for Presenting Paired Time Series

 XとYの2値からなる時系列を散布図で表現。動きのパターンでトレンドが分かる。

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InfoVis:Scalable Algorithms

大分力尽きています。。。

=Hashedcubes: Simple, Low Memory, Real-Time Visual Exploration of Big Data

超大規模データ可視化でインタラクティブなデータアクセスをするための手法としてimMensとかNanocubesとかが代表的なものとしてあげられるが、さらに高速で低メモリな多次元時空間データに対応したインデクシング手法Hashedcubesを提案。

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=Gaussian Cubes: Real-Time Modeling for Visual Exploration of Large Multidimensional Datasets

目的は上の論文と同じ。ちょっとよくわかんなかった。

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=An Enhanced Visualization Process Model for Incremental Visualization

大量のプロットを一気にやると時間がかかるので、少しずつデータを取得しながら描画していくincrementalな手法が結構前からいろいろ提案されているのだが、そのフレームワークを整理し実装した感じの話だと解釈。かなりいろいろ整理されてサーベイされていそう。

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=Dealing with Multiple Requirements in Geometric Arrangements

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=cite2vec: Citation-Driven Document Exploration via Word Embeddings

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おまけ:

晩飯はいつもの店で一人飲み^^; メキシコ料理らしいのだが想像していたのと全然違うものが出てきた。

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