VIS2016 5日目 後編
本会議３日目に見たセッションの簡単なまとめ。後半戦。
＃聞いた内容だけから書いているので勘違いしてる部分もかなりあると思うので、適時修正していきます。あまりにも分からなかったりつまらなかったのはカットしています。
InfoVis：Time Series
＝Visplause: Visual Data Quality Assessment of Many Time Series Using Plausibility Checks
大量の時系列データのクオリティチェック（ゼロが続く、値の欠落、異常値等）。
＝Surprise! Bayesian Weighting for De-Biasing Thematic Maps
ヒートマップで重要なところをハイライトして、そうでもないところは印象を弱めたい。Beyesian Sueprise という指標を提案。
＝Multi-Granular Trend Detection for Time-Series Analysis
大量の時系列におけるトレンドを抽出し可視化。トラジェクトリをグループ化（サイズ、距離、長さを利用）し可視化する。セレクションのUIが地味に便利。
＝ThermalPlot: Visualizing Multi-Attribute Time-Series Data Using a Thermal Metaphor
分からんかった。
＝The Connected Scatterplot for Presenting Paired Time Series
XとYの2値からなる時系列を散布図で表現。動きのパターンでトレンドが分かる。
InfoVis：Scalable Algorithms
大分力尽きています。。。
＝Hashedcubes: Simple, Low Memory, Real-Time Visual Exploration of Big Data
超大規模データ可視化でインタラクティブなデータアクセスをするための手法としてimMensとかNanocubesとかが代表的なものとしてあげられるが、さらに高速で低メモリな多次元時空間データに対応したインデクシング手法Hashedcubesを提案。
＝Gaussian Cubes: Real-Time Modeling for Visual Exploration of Large Multidimensional Datasets
目的は上の論文と同じ。ちょっとよくわかんなかった。
＝An Enhanced Visualization Process Model for Incremental Visualization
大量のプロットを一気にやると時間がかかるので、少しずつデータを取得しながら描画していくincrementalな手法が結構前からいろいろ提案されているのだが、そのフレームワークを整理し実装した感じの話だと解釈。かなりいろいろ整理されてサーベイされていそう。
＝Dealing with Multiple Requirements in Geometric Arrangements
＝cite2vec: Citation-Driven Document Exploration via Word Embeddings
おまけ：
晩飯はいつもの店で一人飲み^^; メキシコ料理らしいのだが想像していたのと全然違うものが出てきた。
VIS2016 5日目 前編
本会議３日目に見たセッションの簡単なまとめ。まずは前半戦。
＃聞いた内容だけから書いているので勘違いしてる部分もかなりあると思うので、適時修正していきます。あまりにも分からなかったりつまらなかったのはカットしています。
InfoVis：Storytelling / Presentation
＝Iterating Between Tools to Create and Edit Visualizations
D3などの可視化ツールとイラストレータなどのようなドローイングツールの間で行ったり来たりできるブリッジとなるHANPUKUというツールを開発。そうすると、D3でまず可視化したものをイラレで色を付けたりタイトル挿入して、それを反映したD3の可視化結果ができる。さらにそのタイトルと色付きの可視化をD3でソートするとか表現方法を変更するとかできてしまう。こんなこと出来るんだとびっくりした。
＝Data-Driven Guides: Supporting Expressive Design for Information Graphics
ドローイングツールで作ったインフォグラフィクスっぽい可視化を簡単に作れるようにしよう、というお話。データからガイドとなる簡単な可視化を生成して、それの上で１つテンプレートとなる絵を書くとあとはコピーが生成される。昔Memeラボでこの手の可視化テンプレートを作るネタはやっていたなー。
＝Authoring Data-Driven Videos with DataClips
可視化を使って説明するときにGapMinderのようにアニメーションを使って語るというのはSegal&Heerが2010年に発表した可視化によるstorytellingの分類論文にも一つのジャンルとしてあげられていた。で、いろいろなアニメーションパターンのテンプレートを用意して、そういうstorytelling可視化を容易に作れるようにした、というお話。なんだけど、例えばバーチャートで最終的な高さまでにょきにょきと順番に伸びていくとか、そんな事例が多くて、正直、Segal&Heerの論文で言っているのはそういう話ではないのでは？と思った。
＝Temporal Summary Images: An Approach to Narrative Visualization via Interactive Annotation Generation and Placement
時系列データからいい感じのタイミングでスナップショットを取って、重要なタイミングのアノテーションを生成して、ほどよい場所にアノテーションを配置する、という話。Kwan-Liuのグループの研究。
＝Colorgorical: Creating discriminable and preferable color palettes for information visualization
カテゴリーのカラーパレットを生成する話。よく使われているColorBrewerとかと比較をしている。
VAST：Complementing Visual and Algorithmic Analysis
＝AxiSketcher: Interactive Nonlinear Axis Mapping of Visualizations through User Drawings
散布図にアイテムが自分の好みの順番になるような適当な線（自由な線でもいいし、ワイン、チーズ、マフィンと順番にアイテムを選択してもよい）を引いて、それを新たな軸とした散布図を生成する。そうすると一つの属性にマップされているわけでなく複数の属性からなるわけだが、軸上の任意の位置における任意の属性値を任意の値に変更できる。
＝Visual Interaction with Dimensionality Reduction: A Structured Literature Analysis
次元削減を用いた可視化に関してインタラクティブな操作という観点から整理した論文。ダグストゥール会議から生まれた論文らしい。解析パイプラインの整理とインタラクションシナリオの分類を行った。上記シナリオに基づいて大量の論文の分類をしているので、サーベイ論文としての価値が高いです。
＝VisFlow - Web-based Visualization Framework for Tabular Data with a Subset Flow Model
可視化のフローを可視化画面とフィルタリング機能とかを連結して生成する話。この手の話はMemeLabでもずっとやっていたし、有名どころではTavernaとかがあるのだけど、Tavernaと比較するとインタラクティブ性が高くてダイナミッククエリができるというところが違うと言っている。でもぶち君や私のシステムでもそれはできたがな。ただ、フローを生成するFlowモードと見せたいところだけをCMVで見せるVisモードがあるのはかなり良い改良点だと思った。
おまけ：
昼飯は昨日と同じ店でステーキ。 とことんワンパターン。
VIS2016 4日目 後編
VIS2016、4日目、本会議二日目に見たセッションの忘備録的まとめ。後編です。
InfoVis Papers：Graphs
＝Probabilistic Graph Layout for Uncertain Network Visualization
（ノードや）エッジ（どうもエッジだけな気がしてきた）におけるUncertainty（例えば、交差点間の混雑具合は時間帯によって違ったりする）に対する新しい表現手法の提案。与えられた確率分布からノードの位置をモンテカルロサンプリングで決めたグラフをたくさん生成し、それぞれForceDirectedレイアウトし、重ね合わせる。結果を見ると表示されたノードが分裂してしまっているのでなんか誤解しそう。
＝Towards Unambiguous Edge Bundling: Investigating Confluent
Drawings for Network Visualization
Edge Bundlingをすると、合流点で行き先が混乱する、という問題を解決する方法、Confluence Drawingの考案。
＝CUBu: Universal real-time bundling for large graphs
GPU（CUDA）を用いた高速でスケーラブルなRealtime bundling手法を提案。
＝Visualizing Dynamic Hierarchies in Graph Sequences
エッジとともにノード間の階層が時間とともに変化するグラフの可視化手法の提案。階層構造をマトリックス表現の横にひっつける。時間ごとに並べて階層間の類似度でエッジを張る。
VIS Poster
ポスターセッションはそんなに見ていないですが、一つだけとても興味があったものを。
複数のタブレット、携帯端末を用いてCMVを実現するというもの。
おまけ：
バンケットでもひたすらビール。今回バンケットに全く期待していなかったのですが、クラブケーキ、サーモン、リゾット、サラダどれも大変おいしかったです。
